Os 10 principais recursos para aprender programação R
R é uma das linguagens de programação mais populares para computação estatística e análise de dados, usada por cientistas de dados, pesquisadores e estatísticos para lidar com grandes conjuntos de dados, realizar análises complexas e visualizar resultados.
Se você é novo em R ou deseja expandir seu conhecimento, aqui estão alguns recursos essenciais que podem ajudá-lo a aprender R do zero ou aprimorar suas habilidades, incluindo sites oficiais, principais instituições e plataformas interativas.
1. Site oficial do projeto R (r-project.org)
O site oficial do Projeto R é o melhor lugar para começar sua jornada R, pois fornece acesso gratuito ao R, documentação, tutoriais e links para vários recursos.
Você pode baixar e instalar o software R aqui e acessar os Manuais R e as Perguntas frequentes do R, que são úteis tanto para usuários iniciantes quanto avançados.
2. Curso de Ciência de Dados da Universidade de Harvard (edX)
A Harvard University oferece uma excelente introdução ao R por meio de seu curso Data Science: R Basics, disponível no edX, que é um curso gratuito que cobre os conceitos básicos de R e ensina como manipular, analisar e visualizar dados usando a linguagem R.
É perfeito para iniciantes e para aqueles que desejam aprimorar sua compreensão dos conceitos de ciência de dados.
3. Aprendizagem Estatística da Universidade de Stanford com R
O curso de Aprendizagem Estatística da Universidade de Stanford é um dos principais cursos que cobre os fundamentos da estatística e do aprendizado de máquina com R.
Embora seja um pouco mais avançado, é um ótimo recurso para quem deseja combinar análise estatística com aprendizado de máquina.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp oferece cursos interativos desenvolvidos para ensinar ciência de dados e habilidades de programação R. Com exercícios práticos de codificação, o DataCamp é perfeito para quem prefere aprender fazendo.
O curso Introdução ao R cobre uma ampla variedade de tópicos, desde programação básica até manipulação avançada de dados e técnicas de aprendizado de máquina.
5. Codecademy (codecademy.com)
O curso R da Codecademy é uma maneira amigável para iniciantes de aprender R do zero, que cobre os fundamentos da programação com R, tipos de dados e fluxo de controle.
Se você é um aprendiz visual que gosta de ver e interagir com o código, o ambiente interativo desta plataforma será benéfico.
6. Coursera – Programação R da Universidade Johns Hopkins
O Coursera oferece um curso abrangente de Programação R da Universidade Johns Hopkins, que faz parte de sua Especialização em Ciência de Dados e é ideal para alunos que desejam uma abordagem estruturada e acadêmica para aprender R.
Abrange fundamentos de programação R, estruturas de dados e como escrever código R eficiente.
7. Redemoinho – Aprenda R em R
Swirl é um pacote R interativo que ensina programação R diretamente no console R. Ao usar este pacote, você aprenderá a programar R por meio de tutoriais enquanto codifica ativamente.
É um excelente recurso para quem prefere aprender no próprio ambiente R.
8. Seção Learn R do RStudio (rstudio.com)
RStudio é um dos ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) mais populares para R. A seção Aprenda R fornece links para tutoriais úteis, folhas de dicas e uma variedade de recursos de aprendizagem.
O RStudio também oferece webinars e vídeos gratuitos para ajudar os iniciantes a dominar o R.
9. Seção de Estatísticas e Probabilidades da Khan Academy (khanacademy.org)
Embora a Khan Academy não se concentre especificamente em R, seus recursos gratuitos sobre estatística e probabilidade são ótimos para iniciantes que desejam compreender os fundamentos matemáticos do R.
Você obterá insights sobre como R pode ser aplicado para resolver problemas estatísticos do mundo real.
10. Livros: “R for Data Science” de Hadley Wickham e Garrett Grolemund
Este livro é um recurso fantástico para quem está aprendendo R do zero. R for Data Science apresenta os conceitos de ciência de dados usando R e cobre tópicos como manipulação de dados, visualização e análise estatística.
O livro está disponível gratuitamente online e é uma ótima maneira de começar.
Conclusão
Aprender R pode ser uma jornada emocionante com muitos recursos disponíveis para ajudá-lo. Quer você prefira cursos formais de instituições importantes como Harvard e Stanford ou plataformas interativas como DataCamp e Codecademy, há algo para todos.
Começar com esses dez recursos essenciais irá colocá-lo no caminho para dominar R e se destacar em ciência de dados e análise estatística.